数据分析指标体系——庞杂数据的分拣器

为了直观明了地描述交易场所运行情况，需要借助不同类型的数据进行多维度的刻画。然而交易数据复杂多样，什么样的数据能真正反映客观情况，哪些数据又是冗余信息，这些都是分析人员需要首先解决的问题。秉持删繁就简、精准灵敏的原则，建立一套科学合理的指标体系，再通过这一指标体系对庞杂的交易数据进行筛选分类，就成为数据分析成败与否的重要因素。

一套行之有效的指标体系必须满足这样三个条件：

1 数据类型化    以不同类型指标来描述不同业务维度，而各类型指标数据又能关联互动，形成有机的整体

2 分析模块化    针对具体业务环节，可迅速分离出对应的指标数据，进行精准分析

3 标准统一化    对不同时期的数据使用统一的指标体系，能够更好地反映数据的时间关联及业务的演进变化