交易场所统计分析中的截面数据与时序数据
时间：2020-05-27 来源：北京结算
“地方各类交易场所”是国家在清理整顿过程中确定的工作范畴，它能够作为一个行业整体而予以统计分析吗？实践中我们感到，交易场所因为其组织交易的对象行业的差别而呈现出不同的业务特征，但还是具备了一些共性的规律和特点。只要在对交易场所进行统计分析时，合理采用截面数据和时序数据，就可以比较准确、清晰地反映行业的整体情况以及个体的发展脉络。截面数据是指在某一时点收集的由不同研究对象的观测值组成的数据集合，研究的是该一时点上的某种经济现象，有利于发现不同研究对象之间的内在联系和共同特征。时序数据是指对同一研究对象按照时间顺序连续获取的观测值，它着眼于研究对象在时间顺序上的变化，从而明晰其发展规律和个体特征。当不同交易场所服务的实体行业差别较大时，比如某权益类交易场所的产权转让交易和某商品类交易场所的现货商品交易，二者在同一时期的交易数据不具有可比性，此时更宜采用时序数据，分析各自交易场所的发展演进趋势。当交易场所的业务模式类似时，则可以综合采用截面数据和时序数据。这样做，既分析了不同交易场所在同一时期的市场份额、行业地位等，又分析了它们共同的发展态势以及它们之间在不同时期的对比关系。通过截面数据和时序数据的合理应用、有效组合，才能够更加准确地刻画出交易场所的运行动态和发展趋势。
